Математичке методе у психологији

Математичке методе које се користе у психологији за обраду података истраживања и успостављање односа између испитиваних феномена. Чак и једноставна студија није без математичке обраде података.

обрада података може вршити ручно, али могу - помоћу посебног софтвера. Крајњи резултат може изгледати као сто; Методе за математичке статистике у психологији и оставити да се графички приказ података. За различите типове података (квантитативно, квалитативно и редни) користе различите алате за процену.

Математичке методе у психологији укључује и одлучност у бројчаној зависности и статисти ~ ки третман. Хајде да бораве на најчешћих.

У циљу одређивања података, пре свега, морате одлучити на скали мерења. И овде се користе математичке методе у психологији, као регистрације и скалирања, је да изразимо испитиваних појава у бројчано. Неколико различита типа ваге. Међутим, за математичке обраду погодне су само неки од њих. Ово је углавном квантитативна скала која вам омогућава да мерите озбиљност специфичних својстава објеката под студије и бројчано изразити разлику између њих. Најједноставнији пример - мерење ИК. Квантификација скала омогућава рад подаци ранг (види, итд.). Приликом рангирања подаци из квантитативне скали преведено номинално (нпр ниске, средње или високе вредност индекса), обрнута транзиција је немогуће.

Рангирање - дистрибуцију података у опадајућем редоследу (пораст) функцију, која се процењује. Ово користи квантитативну скалу. Свака вредност је додељен чин (индекс са минималном вредношћу - Ранк 1, следећи вредност - Ранк 2, и тако даље), онда то постаје могуће да се пренесу вредности од номиналне квантитативне скали. На пример, измерена брзина - ниво анксиозности. 100 људи су тестирани, резултати су рангирани, и истраживач види колико људи има ниску (висока или ниска) стопу. Међутим, овај начин представљања података подразумева делимичну губитак информација о сваког испитаника.

анализа корелација - је да се успостави веза између феномена. У овом случају мерена као промена просечну вредност индикатора приликом промене индикатор у вези са којима се налази. Корелација се сматра у два аспекта: на снагу и правац. Може бити позитивна (за повећање једне индикатора повећава, и друга) и негативне (расте са смањењем стопе првог други пример, виши ниво анксиозности код појединца да мања је вероватноћа заузима водећу позицију у групи). Зависност може бити линеаран или, чешће, изразити криве. Линкови који помажу да се успостави анализа корелације, не може бити јасно на први поглед, ако користите друге методе математичке прераде у психологији. Ово је његова главна предност. Недостатак је већи сложеност због потребе коришћења знатан број формула и пажљивим прорачуна.

факторска анализа - јос једна статистичка метода која омогућава предвиђање могући утицај различитих фактора на процес који се проучава. У овом случају, сви фактори који утичу на почетку сматра да имају једнаку важност, а њихов утицај се израчунава математички. Таква анализа омогућава да се успостави заједнички циљ варијабилност неколико феномена одједном.

Да бисте приказали податке методе табулациони може да се користи (креирање табела) и графички изглед (графиконе и дијаграме, који не само да дају визуелни приказ резултата добијених, али и омогућити да се предвиди ток процеса).

Главни Услови под којима горе наведене математичке методе психологије пружају студију поузданости су доступност довољног узорка, мерење тачности и исправности прорачуна.