Опште популације и узорковање

Скуп хомогених објеката често испитује у вези са било којим функцијама које их карактеришу као мери квантитативно или квалитативно.

На пример, ако је серија предмета, квантитативне особине могу бити величине детаља гостију, и квалитет - стандардних делова.

Ако је потребно, проверите их складу са стандардима понекад прибегавају континуираног истраживања, али у пракси се ретко користи. На пример, ако је општа популација садржи велики број објеката који се изучавају, то је немогуће спровести попис. У овом случају, изабран из целовитости одређеног броја објеката (ствари) и тестирани. Стога, постоји општа и узорак.

Опште је скуп свих објеката који подлежу прегледу или студија. Универзум, као по правилу, садржи коначан број елемената, али ако је превелика, како би се поједноставио математичке прорачуне претпоставља се да је цјелина се састоји од бесконачног броја објеката.

Узорак или узорак скуп елемената је део бира из целог сета. Узорак може бити или поновити без понављања. У првом случају се вратио у општој популацији, у другом - не. У пракси, често користе понављања без случајни избор.

Општа популација и узорковање мора бити повезан репрезентативност. Говорећи другачије, тако да карактеристике укупног узорка могла са сигурношћу идентификовати укупност симптома, неопходно је да се елементи за узимање узорака као тачно као што су били. Другим речима, узорак мора да буде представник (представник).

Узорак ће бити више или мање представника, ако је направљен насумично од веома великог броја целине. Могло би се рећи на основу тзв закона великих бројева. У овом случају, сви елементи имају једнаку вероватноћу да буде изабран.

Постоје различите могућности за избор. Све ове методе могу у принципу могу поделити у две опције:

• Опција 1: изаберите елемент, када општа популација није подељен на делове. Овом изведбом може укључивати принципу случајног узорка без замене поновног селекције.
• Опција 2: Универзум је подељен на делове и бирају компоненте. То може укључивати типичну механичке и серијске селекције.

Симпле рандом - избор, у коме су елементи екстраховани један по један од целокупног скупа насумично.

Типицал - та селекција, у којем елементи нису одабрани из целине, и свих њених "типичних" деловима.

Мецханицал - представља избор када је читав сет одвојена у броју група једнак броју елемената који морају бити у узорку, и изабран самим тим један елеменат сваке групе. На пример, ако треба да узме 25% делова, произведен машину, а затим изабрати сваки четврти предмет, а ако желите да одузме 4% ставки, бирајући сваки детаљ двадесет пете, и тако даље. Неопходно је рећи да понекад механички избор не може да обезбеди довољну репрезентативни узорак.

Сериал - је селекција, где су елементи изабрани из целовитости "серија", излажу континуираног студију, уместо једног. На пример, када је велики број делова су израђени од аутоматских машина, да се попис спроводи само у вези са производњом неколико машина. Сериал сцреенинг користи се када анализира карактеристика има малу варијацију у различитим серијама.

Да бисте смањили грешке примењују математичке-статистичке методе процену становништва преко селективни. Штавише, селективна контрола може бити и Једностепене и мулти-стаге, што повећава поузданост истраживања.